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能涉猎棋类竞技的初期,拥有强大算力的计算机程序并未一帆风顺,事实上在西历1452年的那一次著名对战之后,人类顶尖棋手仍经常有战胜AI的记录。

    直到近十年后,凭借更先进的算法、和更强大的算力,AI对弈程序才横扫一切人类世界冠军,将桂冠(永远)戴在了自己头上。

    回顾这段历史,很自然的,方然在评估国际象棋这一种竞技的“难度”。

    换句话说,在应付国际象棋对弈时,究竟多快的电子计算机来支持足够精妙的算法,可以与人类的顶尖棋手并驾齐驱。

    早年间的“DEEPER_BLUE”,其运行平台,具体的算力是多少呢;

    但他很快意识到,这一问题的价值,实在寥寥。

    关键在于,近十余年来的国际象棋对弈程序,处理这种工作的AI一直在完善。

    完善的直接后果,不仅是算力的能力在强化,其所需的算力则持续下降,某些极端情形,譬如早年间战胜人类围棋世界第一人的Alpha_Go,就曾在一年时间里将算法效率提升了十倍,在展现同等棋力时,所需的计算资源则缩减到原先的十分之一。

    同等棋力下,算力需求持续变动,这样的参照物又怎能用来衡量人类的“算力”呢。

    一边这样想着,一边吃饭,盘子里的“高级肥皂”面目可憎,味道却还不错,天堂镇应急维生系统的测试产物让方然食不知味,他把注意力集中到对局上。

    适应NEP_871的紧急状态生活,先从饮食做起,一旦事态发展到篡权的地步,可想而知,目前高水平的琳琅满目菜肴供应会立即中断,与其到时候面对“肥皂”难以下咽,还不如现在就开始自虐。

    至于Alice与Sara的对局,其实,也就只有一些观赏价值罢了。

    如果自己愿意,只消开口询问两“人”之一,就可以提前知道这盘棋的结局,原因无他,在强大AI与算力的支持下,今天的生化仿真人,但凡通过无线链路连接、调用一些中心服务器的计算资源,就能机器迅速的思考,走棋。

    至于说,像现在这样一心思考,而后落子,时不时还与“主人”交谈几句,完全都是AI在履行自己的职责。

    谁输谁赢,全看谁调用的算力更多,在AI,则是判断“主人会乐意见到什么结局”。

    这样的一番思考,对方然而言,等于完全剥掉了仿真人的逼真模拟,而将其内在的平淡无奇逻辑暴露出来。

    算法,哪怕不清楚细节,倘若对其架构和运行原理一目了然,那这之中还会有智慧吗。

    如果认为没有,这,似乎也合情合理,毕竟当一个人面对计算机、想象芯片中奔涌的电流(其实并不是)时,是很难产生一种正在凝视智慧、甚至智慧活动的感觉。

    可是话说回来,所谓人类的思维活动,当面对棋盘、思考对策时,外在的表现不也是一模一样吗。

    智慧,与冷冰冰的算法,这其间究竟有什么区别;

    还是如自己曾怀疑的那样,两者,根本就是一回事,本就没有任何的区别。

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