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,都配备有庞大的数据服务器和存储阵列,刷新机制保证各节点数据(几乎)完全一致,为系统提供数据支持。
所有这些数据,历经多年的整理、转换工作,其中一部分已符合FSCIM标准。
至于尚未标准化的数据资料,假以时日,预计到全产机进度超过90%、可以宣布完成时,也将完全被导入核心数据库中。
将一个文明有史以来的全部成果,不论自然科学、还是人文领域的所有数据都导入系统,这样做的工作量,看起来是空前巨大而不切实际,一开始,FFRI专家组也有类似的顾虑,这种顾虑在实践中才渐渐消除。
一言以蔽之,人类文明长期积累的文明成果,可以分为两大类:
一类是客观规律的反映,能直接作用于生产实践,称为“科学技术”,一类则是人的主观创造,在生产实践中至多只能充当媒介、而没有直接的作用,称为“文化艺术”。
要将所有这一切数据、资料,纳入FSCIM体系,显然第一类成果才是关键。
至于第二类成果,并不是多余,而是诸如“书写杆状物:笔”到“小腿细长:高挑美感”的所有这一切概念,都是人类思维的具象,在生产实践中,任意将其用等价概念代换,都不会造成任何(客观上的)影响。
譬如说,在FSCIM体系中,将“书写杆状物”条目的值,从“PEN”修改为“3M-177K5E”,标准信息测度码体系仍然可用,而不会有任何功能上的改变。
说白了,人文领域的一切概念、定义、描摹与具象,终究也只对人、人的意识有意义。
一旦明确了这点,FSCIM体系对全产机的支持,工作量就比专家组一开始预计的要少得多,在未来几年时间里完成,是很有把握的。
但现在盖亚大战迫在眉睫,联邦对列强宣战,一切就都充满了未知数。
FSCIM体系中,关于自然科学的那部分,在方然的职责之内,具体的讲,身在FFRI-IT的托马斯*安生主要参与信息技术领域的相关规范、标准与数据资料审定,这份工作直到托马斯来到NEP_871后也未曾中断。
原因,说起来挺讽刺,一方面普通劳动者纷纷失业,IT领域的民工类岗位也不能幸免,另一方面,由于产业巨头们聚敛人才,供职于联邦政府的资深人士却相对匮乏。
IT领域的从业者,数量,时至今日仍有逾百万之众,但这样庞大的人才群体中,真正掌握核心技术、拥有超卓能力,可以在“全产机”体系中担当大任、或者在研究所里从事创新性工作的,却只是这金字塔尖的一小部分。
这些顶尖人才,数量,粗略估计在上万人左右,分散到规模空前庞大的产业体系里,就连IBM这样的业界巨头也只雇佣到几百名。
联邦政府的FFRI,出于薪资、地位与工作性质的权衡,能网罗到的人才会更少。
人才,倘若替换为“人”,在今天的联邦是要多少、有多少,就算不考虑数量众多的贫苦民众,原先供职于IT领域的庞大劳动者群体。
,都配备有庞大的数据服务器和存储阵列,刷新机制保证各节点数据(几乎)完全一致,为系统提供数据支持。
所有这些数据,历经多年的整理、转换工作,其中一部分已符合FSCIM标准。
至于尚未标准化的数据资料,假以时日,预计到全产机进度超过90%、可以宣布完成时,也将完全被导入核心数据库中。
将一个文明有史以来的全部成果,不论自然科学、还是人文领域的所有数据都导入系统,这样做的工作量,看起来是空前巨大而不切实际,一开始,FFRI专家组也有类似的顾虑,这种顾虑在实践中才渐渐消除。
一言以蔽之,人类文明长期积累的文明成果,可以分为两大类:
一类是客观规律的反映,能直接作用于生产实践,称为“科学技术”,一类则是人的主观创造,在生产实践中至多只能充当媒介、而没有直接的作用,称为“文化艺术”。
要将所有这一切数据、资料,纳入FSCIM体系,显然第一类成果才是关键。
至于第二类成果,并不是多余,而是诸如“书写杆状物:笔”到“小腿细长:高挑美感”的所有这一切概念,都是人类思维的具象,在生产实践中,任意将其用等价概念代换,都不会造成任何(客观上的)影响。
譬如说,在FSCIM体系中,将“书写杆状物”条目的值,从“PEN”修改为“3M-177K5E”,标准信息测度码体系仍然可用,而不会有任何功能上的改变。
说白了,人文领域的一切概念、定义、描摹与具象,终究也只对人、人的意识有意义。
一旦明确了这点,FSCIM体系对全产机的支持,工作量就比专家组一开始预计的要少得多,在未来几年时间里完成,是很有把握的。
但现在盖亚大战迫在眉睫,联邦对列强宣战,一切就都充满了未知数。
FSCIM体系中,关于自然科学的那部分,在方然的职责之内,具体的讲,身在FFRI-IT的托马斯*安生主要参与信息技术领域的相关规范、标准与数据资料审定,这份工作直到托马斯来到NEP_871后也未曾中断。
原因,说起来挺讽刺,一方面普通劳动者纷纷失业,IT领域的民工类岗位也不能幸免,另一方面,由于产业巨头们聚敛人才,供职于联邦政府的资深人士却相对匮乏。
IT领域的从业者,数量,时至今日仍有逾百万之众,但这样庞大的人才群体中,真正掌握核心技术、拥有超卓能力,可以在“全产机”体系中担当大任、或者在研究所里从事创新性工作的,却只是这金字塔尖的一小部分。
这些顶尖人才,数量,粗略估计在上万人左右,分散到规模空前庞大的产业体系里,就连IBM这样的业界巨头也只雇佣到几百名。
联邦政府的FFRI,出于薪资、地位与工作性质的权衡,能网罗到的人才会更少。
人才,倘若替换为“人”,在今天的联邦是要多少、有多少,就算不考虑数量众多的贫苦民众,原先供职于IT领域的庞大劳动者群体。